Avant toute chose, il faut bien comprendre ce qu'est une IA et ses limites. C'est avant tout un outil et comme tous les outils on peut s'en servir à bon escient ou pas.
Une IA n'est pas intelligente au sens humain du terme, encore moins pour les IA dites génératives génératives “grand public” qui ne sont que des “Super concaténeurs de mots”.
En gros, une IA générative prédit le prochain mot d'une phrase en s'appuyant sur des milliards d'exemples les plus cohérents ou probables et ses modèles d'entraînement sont calibrés par un feedback humain afin de guider les réponses.
Le problème n'est pas tant l'IA mais la manière dont l'utilisateur va définir et guider le besoin qu'il via le "prompt" (c'est à dire les lignes d'instructions qu'il écrit au démarrage de sa requête). Un mauvais prompt va donner de mauvais résultats ou des résultats identiques pour tout le monde, répétitifs, approximatifs, faux,...
C'est un peu comme vouloir couper du bois avec une scie à métaux. On va finir par y arriver mais le résultat ne sera pas optimal.
Les quelques commentaires que je lis ici démontre très bien. Quand Maxime dit que l'IA ne peut répondre qu'à des généralités, c'est parce qu'il ne sait pas s'en servir. Quand il dit que l'IA ne fera reprendre que ce que les gens écrivent en masse, ça c'était y'a déjà 15 ans avec ce qu'on considérait comme l'apprentissage dit supervisé.
Aujourd'hui il y a tellement de modèles qui se croisent que c'est bcp plus complexe. Tous les LLM (learning langage model) s'appuient sur du supervisé, du non supervisé, de l'apprentissage par renforcement, par réseau neuronal, et j'en passe.
Et là on ne parle que de l'approche LLM (c'est à dire une IA qui se base sur le langage). Mais il en existe bcp d'autres sont déjà considérées comme les remplaçantes ou les complémentaires des LLM (GAN, NLP, XAI, multimodaux,...)
Une fois qu'on a dit ça, en quoi les IA peuvent nous aider sur des sujets qui nous intéressent comme par exemple la numismatique.
Attention, la lecture qui suit va être très rébarbative et technique. Je vous laisse chercher par vous même pour les acronymes si le sujet vous intéresse.
Envisageons une approche purement numismatique avec pour intérêt, uniquement, le croisement de données (comme un super méga tableur), des cas les plus simples au plus complexes, sur les base des millions d'informations déjà connues.
(c'est très limitant, ça revient à exploiter peut-être 10 ou 15% des possibilités offertes mais il faut bien partir d'un postulat de départ)
1) Identification & typologie à partir d’images
Détection/segmentation automatique de l’avers/revers, centrage du flan, normalisation de la rotation (12 h), séparation champ/légende.
Comparaison d’images : “Montre-moi les 20 types les plus proches de cette photo”, utile quand la légende est usée.
Appariement de coins (ce qu'on appelle len die matching) avec réseaux siamois/contrastifs : graphe des liaisons de coins, hypothèses de séries, ateliers et officines.
OCR épigraphique latin/grec : lecture de légendes abrégées, gestion des ligatures/ponctuations antiques, expansion automatique des abréviations (IMP, AVG, P M, TR P, COS, etc.) avec score d’incertitude.
2) Datation & attribution d’atelier
Modèles bayésiens combinant légendes, iconographie, métal/titre, style, officine et contexte historique (un modèle babésien c'est une façon d’actualiser une croyance à chaque nouvelle info observée)
Chronologies probabilistes (TAQ/TPQ par trésors/ensembles clos), compatibles avec la bibliographie (RIC/RPC, etc.).
Classement des styles(portraiture/stylistique) pour discriminer ateliers et graveurs.
3) Études de coins & estimation des volumes frappés
Détection automatique des identités/différences de coins à l’échelle de grands corpus.
Estimation du nombre total de coins et des tirages (extensions modernes des estimateurs de type Esty/Chao), avec intervalles de confiance.
Analyse de la durée de vie des coins, ruptures de série, introductions de légendes (PAX, FELICITAS,...) et corrélation avec la propagande monétaire.
4) Détection de faux & d’altérations
Anomalies de surface (micro-bulle de coulée, joints, porosité), bords limés, “tooling”, surfaces lissées.
Incohérences stylistiques apprises (portrait, draperies,aigle/étendards, etc.).
Croisement composition chimique XRF et ateliers/types attendus, alerte quand un alliage est improbable.
3D/RTI : reliefs atypiques (moulage vs frappe), veinage/patine incohérents.
5) État de conservation & grading assistés
Photométrie/RTI pour quantifier/ qualifier l’usure du relief, frappe molle, centrage, inclusions,...
Indices objectifs (0–100) calibrés sur des notations de référence ; détection des nettoyages agressifs, et re-gravures.
6) Restauration numérique
Inpainting et super-résolution pour proposer une lecture d’une légende usée
Génération d’hypothèses alternatives hiérarchisées (ex. FELICITAS vs FELIC…).
7) Graphe de connaissances & désambiguïsation à grande échelle
Graph de connaissance unifiant Entités : Empereur, Ateliers/Officines, Types (RIC/RPC), Coins, flancs,, Spécimens, Trésors, Trouvailles, Lots d’enchères, Bibliographie, Provenances.
Réconciliation automatique entre notices muséales et catalogues/ventes, dé-doublonnage des spécimens.
Traçage de provenance (chaîne des collections) avec extraction d’entités,...
8) Circulation, économie & géographie
Réseaux de circulation*(trésors, trouvailles isolées) : graphes, communautés, flux Est/Ouest, rôle des limes/bornes.
Modèles gravitaires pour simuler diffusion et thésaurisation.
Cartographie GIS (avec masquage de précision pour protection des sites) + corrections de biais d’échantillonnage
9) Assistance à la recherche & à l’édition scientifique
Recherche sémantique dans corpus (iconographie : Mars/Pax/Virtus, légendes, restitutions de titulatures).
Séries thématiques automatiques (tous les revers FELICITAS sous Sévère Alexandre par atelier).
Support à l’édition de catalogues : propositions de notices, bibliographie pertinente, variantes signalées.
10) Marché & veille
Indice de prix par type/atelier/état, suivi de tendances (rareté vs. désirabilité).
Alertes d’anomalies de marché (montées brusques, réapparitions d’objets liés), détection de provenances problématiques….
( à suivre...)
Dernière modification par Dollismine le 20 août 2025, 08:53, modifié 2 fois.